European EPC Competence Center GmbH

Schon vor 12 Jahren gab es in den EECC InnovationLabs intelligente Kühlschränke, die etwa eine Weinsorte in drei Schritten identifizierten, ihren Zustand bewerteten und der Konsument dank automatisiertem Prozess richtig gekühlten Wein inklusive Hinweisen zu Rezepten und Allergenen erhielt. Heute identifizieren neueste Sensoriken wie Kameraerkennung oder Sensor-RFID von SICK nicht nur die Produkte selbst, sondern auch dynamisch etwa ihre Temperatur, oder ihre Umgebung, ob Ort oder Mensch. Zu 30 Mio. dieser Produkte sind über die EECC Schwester 1WorldSync heute bereits je mehr als 60 Attribute verfügbar, die nun dynamisch bewertet werden können. Dies geschieht im EECC mit Hilfe weltweit gültiger GS1-Standards durch KI-Exekutionsregeln – programmiert oder gelernt in der Logistik, im Store oder zu Hause.

Die Dinge lernen dabei selbst, wer sie sind und was sie ausmacht. Vor elf Jahren lernten Supermarkt-Waagen, selbst Produkte zu erkennen. Etwa, dass es sich um eine Tomate handelt. Heute lernt eine RFID-Kaffeetasse auch ihre nächsten Prozessschritte nach nur wenigen Umläufen. Etwa den Weg zur Kaffeemaschine, von dort zum Gast und von dort, wenn erkannt wird, dass sie kalt oder leer ist, schließlich zurück in die Spülmaschine. Gelernt wird auch individuelles Konsumentenverhalten, das aufgezeichnet und intelligent bewertet wird, um in Echtzeit passende Aktionen automatisch auszuführen.

Dass dieses Lernen auch im Praxisbetrieb funktioniert, zeigte jetzt der Go-Live der für real entwickelten RealTimeDecisionEngine im Bereich der Treueprogramme. Hier werden Kunden- und Produktdaten erstmalig in Beziehung gesetzt und steuern die vollautomatisierte Ausspielung individueller Coupons in Echtzeit. Dabei werden neben klassischen Marketingregeln auch selbstlernende KI-Systeme unterstützt: Die Einlöserate von Coupons wird durch evolutionäre Algorithmen optimiert, indem über Feedbackfunktion das Logikmodell regelmäßig adaptiert wird.

Es wird deutlich, wohin die KI-Reise geht: Alle Aktionen, die durch Regeln steuerbar wären, werden automatisiert. Dabei können Maschinen die Regeln schneller und auf Basis ungleich umfangreicherer Datenbasen individueller erstellen als jeder Mensch. So wird KI in den EECC InnovationLabs sichtbar, wenn nicht kabel- oder stromgebundenen FMCG Produkte beginnen, sich immer mehr selbst zu steuern, etwa den nachhaltigsten Weg zum individuellen Kunden finden. Spätestens wenn Produkte sich über diese Servicefähigkeit definieren, erwächst aus dem EPC so ein Intelligenter Product Code (IPC).

Conrad von Bonin (CEO) über "KI für Fast Moving Consumer Goods (FMCG)" im Handelsblatt Journal

DataCatch+1

Datenerfassung in Echtzeit mittels verschiedener Konnektoren: M2M, per Web-Interface oder aus Office Programm

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Provide+1

Verfügbarmachen von Daten in Echtzeit – Große Datenmengen im schnellen, skalierenden Zugriff

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Search+1

Datensuche in unterschiedlichsten Quellen und kontinuierliche Bereitstellung großer Datenmengen, auch in Echtzeit

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Analyse+1

Analyse von BigData: Analyse von statischen oder dynamischen Datenmengen und Erstellung von Algorithmen.

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Predict+1

Anwendung von BigData Datenanalysen zur Vorhersage künftiger Ereignisse oder Ergebnisse in dynamischem Liveumfeld. Selbstlernende Echtzeitentscheidungen.

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KI / EPC Business Analytics

Mit KI gestützter Business Analytics vom Electronic Product Code (EPC) zum Intelligent Product Code (IPC)

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